2026年3月26日晚，北大深研院“科创文韵”系列讲座2026年首讲暨总第十讲圆满落幕。本次讲座由人文社会科学学院（通识教育中心）主办，北京大学深圳研究生院教育基金会、共青团北京大学深圳研究生院委员会协办，特邀田永鸿教授主讲，带来题为《人工智能与基础科学的“同频协奏”》的精彩分享。讲座吸引了众多师生、校友及行业人士参与，现场座无虚席，跨学科交流氛围热烈。
田永鸿教授为北京大学博雅特聘教授、博士生导师，现任北京大学深圳研究生院副院长、科学智能学院执行院长。他于 2018 年荣获国家杰出青年科学基金，2024 年荣获首批国家杰出青年科学基金延续资助项目。作为全球首个科学智能学院的重要发起与推动者，田永鸿教授长期深耕人工智能与基础科学交叉前沿领域，学术成果丰硕，视野前瞻深邃，其深厚的学术积淀与前沿视野让现场期待值拉满。
讲座由人文社科建设专班主任仝德老师主持。她回顾了“科创文韵”系列讲座的核心定位——借鉴北大本部“才斋讲堂”优质基因，以“跨学科”与“热点前沿”为抓手，搭建前沿知识科普平台。仝老师表示，人工智能与基础科学的融合是当前最具变革性的跨学科方向之一，此次邀请田永鸿教授主讲，正是希望带领听众洞悉AI发展趋势与科学发现的深层关联，感受跨学科融合的创新力量。
讲座中，田永鸿教授以“人工智能与基础科学的同频协奏”为核心，从三大维度展开深度分享，既有理论高度，又不乏实践案例支撑。
一、从科学到AI：探索新型智能模型的创新路径
田教授首先梳理了人工智能的发展趋势，通过张锦校长、高文院士等学界专家的判断，指出大模型是当前AI发展的核心技术路线，而人工智能正从依赖互联网公开数据的“上半场”，迈向以学科数据、现实交付数据为核心的“下半场”。他强调，当前AI领域对单一技术路线的依赖存在风险，高校应承担起长期基础探索的责任。
针对大模型训练能耗高、算力需求大的痛点，田教授提出借鉴神经科学机理探索新型类脑模型的思路。他以脉冲神经网络为例，介绍其如何模拟生物神经网络的异步工作模式，通过矩阵加法替代稠密矩阵向量乘法，大幅降低计算开销。团队通过模拟生物神经网络稳态机制、融入视觉注意机理等创新，让脉冲神经网络在视觉任务性能接近传统人工神经网络的同时，实现能效比的显著提升，为AI底层架构创新提供了新方向。
二、从AI到科学：赋能科学发现的全链条革新
在AI赋能基础科学部分，田教授详细阐述了AI for Science的发展逻辑。他指出，AI已在数学、物理、化学、生命科学等领域取得突破性应用——从AI拿下奥数金牌，到助力受控核聚变研究，再到加速药物分子设计，AI正重构科学研究模式。
田教授重点介绍了“干湿闭环”的智能化实验新范式。他将实验室发展划分为纯试错的1.0时代、超算仿真的2.0时代，以及AI驱动的3.0时代。北大深研院正在打造的合成生物学智能平台，通过AI理论科学家、实验规划师、设备调度员、数据分析师四大智能体协同，实现从实验设计、设备调度到结果分析的全流程自动化，24小时不间断运行，既解决了传统实验周期长、结果难复现的痛点，更让科学发现效率倍增。此外，团队在材料光谱预测、病毒分子演化预测等领域的实践，也印证了AI在科学研究中的强大赋能作用。
三、AI时代的教育革新：培养跨学科领军人才
面对AI带来的就业冲击与教育变革，田教授分享了北大科学智能学院的人才培养探索。他提出，未来人才需兼具基本原理思维、工程实践能力与需求洞察能力，而跨学科融合是核心培养路径。
田教授介绍，学院已构建“本硕博一体化”培养体系，开设物理、化学、生命、材料、信息五大方向，通过“博雅拔尖人才培养计划”“冬令营”等形式，让学生在短期内完成跨学科项目实践。他分享了学生团队的亮眼成果：有学生研发的大模型结构被美团等企业采用，获千万年薪offer；有学生创业项目获数千万融资后，反向捐赠联合实验室支持科研。田教授强调，人才培养的关键在于打破学科壁垒，让学生在AI与科学的交叉实践中提升创新能力。
在讲座后的互动环节，听众热情提问。针对“小样本数据下如何做科学预测”的疑问，田教授建议通过文献数据挖掘、模拟计算数据补充、通用基础模型微调等方式提升预测精度；对于冷门学科的AI应用问题，他表示冷门学科的核心挑战在于数据积累与科学机理梳理，只要结合领域特性构建数据体系，AI就能发挥助力作用。现场还围绕AI伦理、人机共融、青年学者发展等话题展开深入交流，田教授的精彩解答让听众深受启发。
本课程为通识类选修课，只要本学期线下讲座出勤率达到70%以上，即可顺利获得1个通识学分。选课开放至本月底，选课网址：https://eams.pkusz.edu.cn/xsxk（2025-26学年第二学期通识选修课）。
欢迎各位师生、校友持续关注，拓宽认知边界，解锁知识新地图！
主办单位：北京大学人文社会科学学院（通识教育中心）
协办单位：北京大学深圳c研究生院教育基金会、共青团北京大学深圳研究生院委员会
撰稿：庞羽华
摄影：郑经墉
